학습차시
20차시
학습시간
21시간
학습정원
3000명
복습기간
수료 시 6개월 제공
디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
핵심 학습 내용
이 과정에서 다루는 주제와 익히게 될 역량을 한눈에 정리했습니다.
빅데이터의 등장 배경을 통해 빅데이터의 전망을 알아보고 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해한다.
빅데이터의 서비스를 위해 목표를 수립하고 모델을 수립하는 전략과 정책을 알아본다.
빅데이터 생산과 수집 기술의 과정을 알아보고 빅데이터를 분석하며, 빅데이터가 적용되고 있는 산업 분야를 살펴본다.
상세 소개
AI(인공지능)가 바꾸는 현재 산업과 미래 산업 전반의 조망, 머신러닝과 딥러닝의 이해, 디지털융합시대 블록체인의 연결성, 사물인터넷과 AR/VR을 위시한 메타버스 기술의 발전 조망까지 깊이 있는 디지털융합과정 전반을 학습합니다. 교육의 흥미도를 올리기 위해 AI 딥페이크 아나운서 방식을 도입하여 훈련내용을 효과적으로 전달하도록 교수설계한 과정으로, 애니메이션, 시뮬레이션 퀴즈쇼, 스토리텔링 등을 통하여 더욱 몰입감 있는 디지털융합과 4차산업혁명 전반에 대한 이해도를 높이는 강의입니다. 개별화, 맞춤화 진행을 위한 24가지 경우의 수 로직에 따라 모든 학습내용을 체계적으로 체득화하여 실무역량강화에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
■ 학력 · 연세대학교 경영학과 학사 졸업 · 아주대학교 경영학과/AICPA MBA 석사 졸업 ■ 경력 · (주)한국증권금융연구소 (10년 8개월) · 서강대학교 겸임교수 (1년 11개월) · 아주대학교 시간강의 (1년 11개월) · 국제금융회계아카데미 (10년 8개월)
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